Projet Parseur d'Articles Scientifiques

Introduction

Le projet Parseur d'Articles Scientifiques vise à extraire et analyser des textes à partir de fichiers PDF d'articles scientifiques. Il utilise des outils de traitement de texte et des scripts pour automatiser le processus de conversion et d'analyse des données textuelles.

Fonctionnalités

• Extraction de texte à partir de fichiers PDF.
• Analyse des données textuelles pour extraire des informations clés.
• Conversion automatique des fichiers PDF en fichiers texte.
• Utilisation de scripts Bash pour automatiser le flux de travail.
• Possibilité de traiter plusieurs fichiers PDF en une seule exécution.

Technologies Utilisées

Le projet utilise plusieurs technologies et outils pour accomplir ses objectifs, notamment :

• Python pour l'analyse de texte et le traitement des données.
• Shell scripting (Bash) pour l'automatisation des tâches.
• pdftotext pour la conversion des fichiers PDF en texte brut.
• Git pour le contrôle de version.

Contexte et Objectifs

Avec l'augmentation de la production d'articles scientifiques, il devient crucial de disposer d'outils permettant d'extraire et d'analyser efficacement les informations contenues dans ces documents. Le projet Parseur d'Articles Scientifiques s'inscrit dans cette perspective, offrant une solution automatisée pour traiter un grand nombre de documents PDF et en extraire des données textuelles pour une analyse plus approfondie.

Architecture générale du logiciel

Le projet est structuré autour de plusieurs scripts et modules, chaque composant ayant une fonction spécifique dans le processus d'extraction et d'analyse :

• pdfToText.sh : Un script Bash qui convertit les fichiers PDF en fichiers texte.
• main.py : Un script Python qui analyse les fichiers texte et extrait les informations clés.
• README.md : Contient la documentation et les instructions pour utiliser le projet.

Interface utilisateur et expérience utilisateur

L'interface utilisateur se compose principalement de scripts en ligne de commande, offrant une interface simple et efficace pour les utilisateurs avancés. Le projet met l'accent sur la facilité d'utilisation et l'automatisation des tâches répétitives.